Qwen3-30B-A3Bモデルをローカル開発環境に展開するには？

2025-08-24

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現地展開の実践ガイド

Qwen3-30B-A3Bの導入には、ハードウェアの条件に基づいて適合するソリューションを選択する必要がある：

高性能GPUプログラム推奨フレームワークはvLLM（>=0.8.4）またはSGLang（>=0.4.6）です。
vllm serve Qwen/Qwen3-30B-A3B --enable-reasoning
python -m sglang.launch_server --model-path Qwen/Qwen3-30B-A3B
軽量配置Ollamaのワンタッチスタートプログラムが利用可能です。
ollama run qwen3:30b-a3bまたは、llama.cppの定量化バージョンを使う。
開発者のデバッグマルチカードの自動割り当てを実現するために、device_map='auto' という設定に注意してください。

コンフィギュレーションのポイント

リソースに制約のある環境では、4B/8Bのような小規模で高密度のモデルを優先することができる。これは、32Kのコンテキストウィンドウと定量化技術によって、コンシューマーグレードのグラフィックカードで実行することができる。