通过Docker部署是推荐方案，具体分三步完成：
- ベース環境の準備::
- 安装Docker Desktop和Docker Compose
- とおす
git clone获取最新代码库 - 配置.env文件中的认证密钥和数据库参数
- Ollama集成::
- 修改docker-compose.yml添加
extra_hosts映射 - セットアップ
OLLAMA_HOST=http://host.docker.internal:11434 - 通过脚本拉取所需模型：
./scripts/ollama_docker.sh pull llama3
- 修改docker-compose.yml添加
- サービス開始::
- GPU加速模式：
docker compose up --profile local-gpu -d --build - 纯CPU模式：
docker compose up --profile local-cpu -d --build - インタビュー
http://localhost:3000プラットフォーム
- GPU加速模式：
注意：本地LLM运行建议16GB以上内存，NVIDIA GPU可显著提升性能。日志可通过docker compose logs实时查看。
この答えは記事から得たものである。Sim Studio: AIエージェントのためのオープンソースワークフロービルダーについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何在本地机器上部署Sim Studio并连接本地LLM？
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