DeepSeek-TNG-R1T2-Chimeraモデルをローカル環境にインストールして実行する方法を教えてください。

2025-08-23

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ローカル展開の詳細ガイド

インストールと実行には以下の手順が必要です：

環境準備::
Python 3.8+をインストールし、コマンドを実行する：
pip install transformers torch
GPUユーザーはPyTorch for CUDAを追加でインストールする必要があります。
モデルダウンロード::
ハギング・フェイス・ライブラリーを通してロード：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name = "tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
ハードウェア構成::
少なくとも32GBのRAMを推奨し、16GB以上のGPUメモリが必要。
複数のGPUが利用可能 device_map="auto" パラメトリック
初歩的推論::
サンプルコード：
input_text = "解释区块链技术" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda") outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)

注：モデルファイルは約13.5GBあるので、安定したインターネット接続と十分なストレージ容量があることを確認してください。