WebDancerのローカル展開には、5つの重要なステップが必要です：
- 環境準備仮想環境の管理にはcondaを推奨します。実行
conda create -n webdancer python=3.12隔離された環境を作る。 - コードフェッチスルー
git clone https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent.gitリポジトリをクローンし、WebDancerサブディレクトリに移動します。 - 依存するインストール環境を起動し
pip install -r requirements.txtPyTorch、BeautifulSoup、その他のコアの依存関係をインストールする。 - モデル起動実施
python run_webdancer.pyサービスを起動して初めて実行すると、プレトレーニングウェイトが自動的にダウンロードされます。 - クエリ操作対話型コマンドラインで "Compare context window lengths of GPT-5 and Claude 4 "のような構造化されたクエリを入力すると、JSONフォーマットの結果がウェブ参照とともに返されます。
デバッグの提案 max_depth(デフォルトは3レベル)で検索の深さをコントロールするか、または top_k パラメータは結果の数を変更する。ネットワークに問題がある場合は、プロキシ設定を確認する必要があります。
この答えは記事から得たものである。WebAgent：インテリジェントなWeb情報検索・処理ツールについて
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