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如何在本地环境下实现文档的智能问答功能?

2025-08-30 1.2 K

ソリューションの概要

要在本地环境下实现文档智能问答功能,可以使用 RLAMA 这一命令行操作的 RAG 系统。RLAMA 通过连接本地 Ollama 模型,将文档转化为可交互的知识库,完全在本地运行,保障数据隐私。

一歩一歩

  1. Ollamaをインストールする:首先需要从 Ollama 官网下载并安装,运行 ollama run llama3 确认模型可用。
  2. 安装 RLAMA:推荐使用命令行脚本安装,在终端输入:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh
  3. 创建 RAG 系统コマンドを使用します。 rlama rag llama3 mydocs ./docs 索引文档文件夹。
  4. 进行问答走る rlama run mydocs 启动问答会话。

ほら

  • 网络连接是安装时的必要前提
  • 建议运行 install_deps.sh 以支持更多文件格式
  • 数据默认存储在 ~/.rlama ディレクトリ

概要

通过以上步骤,开发者可以在本地轻松搭建一个安全、高效的文档智能问答系统,特别适合处理敏感数据和技术文档。

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