HunyuanVideoGPをローカルに配置し、実行するには、以下の手順に従ってください：
1.環境準備：
- Condaを使って仮想環境を作る：
conda env create -f environment.yml - 環境を活性化させる：
conda activate HunyuanVideo - pip の依存関係をインストールします：
python -m pip install -r requirements.txt - フラッシュ・アテンション・サポートのオプション・インストール（Linuxの方がインストールしやすい）
2.アクティベーションと使用
- Gradioサーバーを起動する：
bash launch.sh - ブラウザ（通常はhttp://localhost:7860）でローカルサーバーにアクセスする。
3.主な業務
- ハードウェア構成に基づいて適切なプロファイルを選択
- プロンプトボックスに説明テキストを入力
- 生成ボタンをクリックしてビデオを作成する
- 一度に複数のビデオを生成し、最良の結果を選択する機能
- モデルの切り替えをサポート
警告だ：
- CUDAをサポートする推奨NVIDIA GPU
- PythonとCUDAのバージョンの互換性の確保
- Windowsユーザーは、Flashアテンションのインストールを追加で行う必要があります。
- 最初の実行では、必要なモデルファイルが自動的にダウンロードされます。
この答えは記事から得たものである。HunyuanVideoGP：ローエンドGPU動作をサポートするハイブリッドビデオ生成モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " どのようにHunyuanVideoGPをローカルに配置し、実行しますか？
