DeepSeek-RAG-Chatbotのインストールと実行の手順
DeepSeek-RAG-Chatbotをインストールして実行するには、以下の手順に従う必要があります：
前提条件::
- オペレーティングシステム：Windows、macOSまたはLinux
- ハードウェア要件：少なくとも8GBのRAM（16GB推奨）、GPUアクセラレーションを使用する場合はCUDAグラフィックカードをサポートする必要があります。
- ソフトウェア依存：Python 3.8+、Git、Docker（オプション）
一歩一歩::
- クローニング・プロジェクト
git clone https://github.com/SaiAkhil066/DeepSeek-RAG-Chatbot.git
次にプロジェクト・ディレクトリに移動する。 - Python環境のセットアップ：仮想環境の作成と有効化、依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt - Ollama のインストールと設定: Ollama をダウンロードし、DeepSeek R1 モデルを引き出します。
ollama pull deepseek-r1:7b - (オプション）Dockerでのデプロイ：プロジェクトのルート・ディレクトリで実行する。
docker-compose up - アプリの起動：Streamlitアプリの実行
streamlit run app.py
正常に完了すると、ブラウザが自動的にhttp://localhost:8501、チャットインターフェースの使用を開始します。Dockerデプロイメント方式はインストールプロセスを簡素化し、手動で環境を設定したくないユーザーに適しています。
この答えは記事から得たものである。DeepSeek-RAG-Chatbot: ローカルで動作する DeepSeek RAG チャットボットについて
