ローカライズされたマルチソースデータ統合に向けたコアステップ
Unigraphは完全なローカリゼーションソリューションを提供します：
- 正しい設置方法の選択デプロイにはDockerを使うのが好ましい。
docker run -d -p 4002:4002 -v <数据目录>:/opt/unigraph -p 4001:4001 -p 3000:3000 -P unigraph-devserver迅速な環境設定 - データインポートの準備テキスト、画像、音声など、統合が必要なファイルを整理し、元の分類に従って特定のディレクトリに格納します。
- 一括インポート操作Web インターフェース (http://localhost:3000) を介した API インポート機能。様々なフォーマットでの自動解析に対応。
- 人間関係の構築ナレッジグラフのインターフェイスで手動でノードをドラッグして関連付けを行うか、自動化されたルールを使用してラベリング関係を設定します。
データ・セキュリティ対策：すべての操作はローカルで行われ、定期的なバックアップを推奨。/opt/unigraphオプションで機密データの暗号化保存が可能なカタログ。
この答えは記事から得たものである。Unigraph：ローカルで動作する知識グラフとパーソナル検索エンジンの構築について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複数のデータソースをローカルで安全に統合し、パーソナル・ナレッジグラフを構築するには？
