低グラフィックスメモリGPUでスムーズなビデオ生成を実現するソリューション
ビデオメモリが制限されているハードウェアに対して、HunyuanVideoGPは次のような特定の最適化ソリューションを提供します：
- 定量的モデルの選択メモリ使用量を約30%減らすことができます。Gradioインターフェースのモデル切り替えオプションで、"quantised "ロゴのあるモデルを選択する。
- 設定ファイルの最適化インストーラーには、12GB/16GB/24GBのビデオメモリ用の設定ファイルが付属しています。
--config config_12gb.json - メモリー管理技術ビデオ・データは、高速ロード／アンロード・メカニズムを使って、チャンク単位で処理することができる。生成されるビデオの長さは5秒以下に制限されることが推奨され、長いビデオの要件には、複数回生成してスプライシングすることで対応する。
- 追加の最適化対策conda環境でのセットアップ
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:128ビデオメモリの断片化問題を改善するための環境変数
連続使用するのに十分なメモリがまだない場合は、requirements.txtに以下を追加してみてください。optimumライブラリーのメモリー最適化機能を有効にする。
この答えは記事から得たものである。HunyuanVideoGP：ローエンドGPU動作をサポートするハイブリッドビデオ生成モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ビデオメモリ12GBのローエンドGPUでスムーズなビデオ生成を実現するには？
