GPUアクセラレーションを実現するには、3つの重要なステップが必要です：
- ハードウェアの準備デバイスがNVIDIA GPUを搭載し、正しいドライバがインストールされていることを確認し、事前に導入してください。 NVIDIAコンテナツールキット.
- スタートアップ・パラメーター設定Dockerの実行コマンドに
--gpus=allタグを指定し、大きな言語モデル（たとえばOLLAMA_MODEL=llama3.2:3b).完全なサンプル・コマンド：docker run -it --gpus=all -e LLM=ollama -e OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b [...] - パフォーマンス検証生成後のターミナル出力を観察してください。これは、通常有効な場合のGPUメモリ使用量を示しています。テストでは、GPUアクセラレーションがllama3のようなモデルのスライド生成速度を2-3倍向上させることが示されています。
注：GPUメモリ容量に応じて適切なモデルを選択する必要があり、8GBメモリは3Bパラメータスケール以下のモデルを使用することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Presenton: オープンソースのAIプレゼンテーション自動生成ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " PresentonでGPUアクセラレーションを使うには？
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