データの分類を実現するには、以下のステップを踏む必要がある：
- データ準備分類するテキストを含むCSV/TSVファイルをアップロードするか、新しいデータセットを直接生成します。
- カテゴリー・カラムの追加をクリックして新しいカラムを作成し、"Main Topic for Category {{text}}"（{{text}}は実際のカラム名に置き換えてください）などのプロンプトを入力します。
- モデルの選択ハギング・フェイス・ハブから分類タスクに適したモデルを選択する（例：meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct）
- 結果の最適化::
- 誤分類された細胞の手動修正
- 質の高い結果を得るために「いいね！」ボタンをクリック
- 列全体にフィードバックを適用するには、"Regenerate "をクリックする。
- モデル比較(オプション)：異なるモデルを用いて分類するために複数の列を作成し、LLMを用いた結果の質の違いを評価するために判定列を追加する。
このプロセスは、ユーザーコメントの分析や質問トピックの分類といったシナリオに特に適しており、フィードバックを繰り返すことで精度を大幅に向上させることができる。
この答えは記事から得たものである。AIシート：コードなしでテーブルのAIモデルを使用してデータセットを構築し、処理する。について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIシートでデータ分類タスクを実装するには？具体的な手順は？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil