環境騒音対応戦略
さまざまな騒音シナリオに対して、次のような最適化措置を取ることができます：
ハードウェア・レベル
- 指向性マイク（Blue Yetiなど）を使用し、単一指向性モードに切り替える。
- 物理的な防噴装置の追加により、気流騒音の影響を低減
ソフトウェア構成
- ノイズ抑制の有効化：.envファイルで設定
NOISE_SUPPRESSION=3(レベル1～5） - オーディオサンプルの調整: 以下のconfig.jsonを修正する。
sample_rate44100Hz - VAD検出の有効化：設定
VOICE_ACTIVITY_DETECTION=true無音クリップのフィルタリング
ベスト・プラクティス・プログラム
- オフィス環境：デフォルト設定＋シリコンFunAudioLLMモデルを使用（キーボードタップにより強い）
- アウトドアシーン：コンビネーションオープン
WIND_FILTER歌で応えるDYNAMIC_GAIN官能性 - 会議録画：会議後にオフラインバッチモードを使用（実行）
python batch.py audio_file.wav)
診断ツール
とおすpython debug.py --visualizeサウンドスペクトルを表示してノイズ帯域を確認し、それに応じてフィルタリングパラメータを調整することができます。
この答えは記事から得たものである。ウィスパーインプット：Groqを使った無料・高速の音声テキスト起こしサービスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 騒音下でのWhisper Inputの音声認識精度を最適化するには？
