ウィスパーアプリを多言語シナリオに使用する場合、以下のオプションで精度を向上させることができます：
- フロント構成::
- .envファイルを修正して、プロジェクトをデプロイするときに`LANGUAGE_PREFERENCE=zh-CN`（例えば中国語）を追加する。
- オーディオのノイズリダクションを処理するためにFFmpegをインストールする: `brew install ffmpeg` (Mac)/`choco install ffmpeg` (Windows)
- レコーディング技術::
- 呼吸ノイズの干渉を避けるため、15～30cmの距離を保つ。
- 騒音環境でのラベリアマイクアクセスデバイスの使用
- リアルタイム書き起こし」モードでの対話シーン
- 校正後::
- Llamaモデルによるパラメータ調整：創造性と精度のバランスをとる`temperature=0.7`。
- カスタムシソーラス・ファイル `custom_terms.txt` をプロジェクト・ディレクトリに追加することができる。
- 重要なセグメントの二次検証を手動でタイムスタンプ化
方言を処理する必要がある場合は、Together.ai コンソールで Whisper-large-v3 モデルを有効にすることをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。ウィスパーアプリ：無料のテキスト読み上げ＆AIノートオーガナイザーについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 非英語圏の環境でWhisperアプリの書き起こし精度を最適化するには？
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