针对多语言场景使用Whisper App时，可通过以下方案提升准确率：
- 前置配置::
- 在项目部署时修改.env文件添加`LANGUAGE_PREFERENCE=zh-CN`(以中文为例)
- 安装FFmpeg处理音频降噪：`brew install ffmpeg`(Mac)/`choco install ffmpeg`(Windows)
- 录音技巧::
- 保持15-30cm的稳定距离，避免呼吸声干扰
- 在嘈杂环境中使用lavalier麦克风接入设备
- 对话场景开启”实时转写”模式
- 后期校准::
- 使用Llama模型参数调节：`temperature=0.7`平衡创造力和准确性
- 针对专业术语可在项目目录添加自定义词库文件`custom_terms.txt`
- 对重要片段手动标记时间戳二次校验
测试表明，采用上述方法后中文转录准确率可从82%提升至93%。若需处理方言，建议在Together.ai控制台启用Whisper-large-v3模型。
この答えは記事から得たものである。ウィスパーアプリ：無料のテキスト読み上げ＆AIノートオーガナイザーについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 非英語圏の環境でWhisperアプリの書き起こし精度を最適化するには？
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