CPUモード性能向上プログラム
GPUデバイスがない場合のアクセラレーション戦略：
- 基本的な最適化::
- インテル専用に最適化されたバージョンのPyTorchをインストールする：
pip install intel-extension-for-pytorch - 環境変数を追加する：
export OMP_NUM_THREADS=【CPU物理核心数】
- インテル専用に最適化されたバージョンのPyTorchをインストールする：
- パラメタリゼーション::
- セットアップ
--mc-resolution 128計算の複雑さを軽減 - 利用する
--batch-size 4CPUの並列性に合わせる
- セットアップ
- システムレベルの最適化::
- Windowsタスクマネージャでプロセスの優先度を「高」に設定する
- Linuxシステム推奨
tasksetバインディングCPUコア
- オルタナティブ::
- Google Colabの無料GPUリソースの利用を検討する
- とおす
vast.ai低コストのGPUインスタンスをレンタルする（開発者は同じプラットフォームの演算サービスを提供する）
典型的なアクセラレーション結果：上記の最適化を行ったi7-12700Kプロセッサーは、生成時間を45分から18分に短縮できる（テスト解像度256^3）
この答えは記事から得たものである。TripoSG: 1枚の画像から高解像度の3Dモデリングデジタル資産を生成について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " CPU環境でTripoSGの効率を最適化するには？
