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多言語ビデオ処理におけるTarsierのパフォーマンスを最適化するには？

2025-08-25

1.3 K

多言語ビデオ理解向上のための実践的アプローチ

国際化されたコンテンツの必要性に応じて、次のような最適化措置を取ることができる：

言語設定: config.yamlのlanguage_priorityパラメータを設定する（例：ja,en,zh）。
ミックスド・チップ・エンジニアリング:: [ビデオ言語]-[ターゲット言語]のプロンプト構造を使用する（例：ja-en: 英語で説明する）
文化的適応:: 特定地域のテリトリー化された映像のコンセプト・ライブラリーのロード（10-20の典型的なサンプルを準備予定）。
校正の評価DREAM-1Kの多言語サブセット（中国語/英語/スペイン語/アラビア語の4言語）でテスト。

テストデータによると、最適化された日本語ビデオ説明文のBLEU-4スコアは27%向上し、アラビア語クイズの精度は33%向上した。

この答えは記事から得たものである。Tarsier: 高品質な動画説明を生成するためのオープンソース動画理解モデルについて

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