ローエンド・ハードウェア最適化ソリューション
演算能力に制限のあるデバイスの場合、以下の方法で動作効率を向上させることができる：
- モデル圧縮: 公式に提供されている合理化されたバージョンのモデル（-model_id SkyReels-V2-T2V-7B）を使用してください。これは、サイズを60%縮小しますが、80%の品質を維持します。
- 動的負荷: Enable-stream_loadingによりチャンクロードモデルを実装し、ピークメモリーを351 TP3T削減。
- 解像度調整レンダリングを4倍速くするために、出力を-width 640 -height 360に設定する。
- ハードウェア適応AMDカードは-use_rocmパラメータを使用します。
推奨される構成オプション：
コンシューマー向けGPU (RTX 3060 12GB): -quant -xformers -stream_loading -width 768
クラウドサーバー（T4 16GB）： -offload -segment_length 64 -fps 15
フルレンダリング時間は、デフォルトの5分/30秒のビデオから2分未満に短縮できる。
この答えは記事から得たものである。SkyReels V2：長さ無制限の動画を生成するオープンソースAIツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 限られた演算条件下でSkyReels-V2の運転効率を最適化するには？
