パフォーマンス最適化プログラム
1Prompt1Story自身は、レコメンデーションをさらに最適化するために、トレーニングなしの軽量ソリューションを使用している：
- ハードウェア構成：CUDA 12.1環境が正しくインストールされていることを確認し、ビデオメモリは8GB以上を推奨します。
nvidia-smiGPU使用率の監視 - パラメータ調整：ある
main.pyは、1）ダウンサンプリング係数（デフォルト0.7）、2）再重み付け強度（デフォルト0.5）、3）反復回数（デフォルト20）で変更できる。これらのパラメータは、品質と速度のバランスをとる - キャッシュメカニズム：生成されたIDトークンは自動的にキャッシュされ、同じロールで再度生成する際に30%の計算を省くことができる。
- バッチ処理：利用する
--batch_sizeパラメータは複数のプロンプトを同時に処理する。 - 選択的ロード：ControlNet機能が不要な場合は、初期化時に関連モジュールをロードすることはできません。
診断のヒント：速度異常が発生したら、1）仮想環境がアクティブかどうか、2）トーチがGPUを認識しているかどうか、3）メモリがリークしているかどうか（利用可能かどうか）をチェックする。gpustat(ツールモニタリング）
この答えは記事から得たものである。ワン・プロンプト・ワンストーリー：テキスト・プロンプトがキャラクターのアイデンティティと一貫したイメージを生み出すについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 発電効率を最適化し、計算資源の浪費を避けるには？
