低遅延組込み開発のための最適化されたソリューション
以下の最適化された組み合わせは、組込みシナリオの特別な要件に対して推奨されます：
- モデルの選択::
- インタラクティブな開発のためのQwen3-1.8B-Coder-Int4 Quantitative Edition (必要なビデオメモリは2GBのみ)
- 複雑な生成タスクの切り替え Qwen3-14B-Coder（スピードとクオリティのバランス） - ハードウェアアクセラレーション::
- Raspberry Pi やその他のデバイスのための llama.cpp の ARM64 最適化版
- NPUを有効にした開発ボード--npuパラメトリック - 前処理の最適化::
- とおすqwen preprocess --target-platform=stm32無関係な言語特徴のフィルタリング
- セットアップexport QWEN_EMBEDDED_MODE=1不要な機能を無効にする - レスポンス・キャッシュ::
- 一般的なパターン（例えば、レジスタのコンフィギュレーション）のローカル・キャッシュ・リポジトリーを作成する。
- 利用するqwen cache build --pattern="*_hal_*.c"
典型的なパフォーマンス指標：
- Jetson Orin（15Wモード）：1.8Bモデル応答時間＜300ms
- とおす/set parameter num_predict 128世代の長さを制限することで、スピードをさらに向上させることができる
この答えは記事から得たものである。Qwen3-Coder: オープンソースコード生成とインテリジェントプログラミングアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 組込み開発でQwen3-Coderをリアルタイムに最適化するには？
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