性能瓶颈分析
学术论文通常包含大量专业术语和复杂句式，容易导致：
• 内存溢出
• 处理超时
• 实体链接错误率升高
调优方案
- ハードウェア・レベル::
- セットアップDOCKER_MEM_LIMIT=8g
– 为Fuseki分配独立SSD存储 - パラメータの最適化::
–ESTIMATED_CHUNKS=论文页数*3
–MAX_TOKENS_PER_CHUNK=2048 - プロセスの最適化::
– 分阶段处理：先提取元数据再解析正文
– 启用--incremental增量处理模式
领域适配技巧
- 预加载学科本体（如MeSH医学主题词表）
- コンフィグ
ACADEMIC_MODE=true启用公式/引用特殊处理 - 利用する
--skip-references跳过参考文献解析
监控建议
とおすdocker stats监控内存使用，当超过70%时：
1. 增加RECURSION_LIMIT
2. 调低LLM_TEMPERATURE减少生成变异
この答えは記事から得たものである。OntoCast: ドキュメントから意味的トリプルを抽出するインテリジェントなフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何优化OntoCast处理长学术论文时的性能问题？
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