スピーチの質を向上させるには、入力データとモデル設定の両方が必要です：
- 入力オーディオ品質音声クローニング用のサンプル音声は、DNSMOSスコア≥2.8であることを確認し、周囲のノイズを避けるため、専門的な録音機器を使用してキャプチャすることを推奨します。
- テキストラベル仕様ダイアログのテキストには、発言者を明確に表示する必要がある（例：以下のように）。
Speaker1:のように、屈折には説明的なラベルを付ける。[笑声]もしかしたら[停顿] - パラメタリゼーションで
config.yamlミッドレンジとハイprosody_scale(計量スケーリング係数）とnoise_scale(ノイズのランダム性）パラメータ、推奨範囲 0.8-1.2 - モデルの微調整: 分野固有のデータ（医療会話、顧客サービスの録音など）を使用したLoRAの微調整は、専門的なシナリオのパフォーマンスを大幅に向上させることができる。
この答えは記事から得たものである。MOSS-TTSD: オープンソースのバイリンガル対話用音声生成ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " MOSS-TTSDで生成された音声の自然さと表現力を最適化するには？
