低リソース環境のためのパフォーマンス・チューニング・ガイド
メモリが4GB未満のローレンジおよびミッドレンジのデバイスには、以下の最適化対策を推奨します：
キーコンフィギュレーションの調整：
- モデルの合理化: mobile_agent_liteバージョンを使用（メモリフットプリントが40%減少）
- プロセスの簡素化: config.iniでfast_mode=Trueを設定し、必要でないエフェクトを無効にする。
- キャッシュ制御max_cache_items を50以下に調整する。
高度な最適化のヒント
- USB 転送の代わりに adb wifi 接続を有効にする (~15%CPU リソースを節約)
- HFタスクのプリコンパイル（v3+バージョンが必要）
- clean_logs.pyで定期的に診断データをクリーンアップする。
テストデータによると、最適化された2GB RAMデバイスは、平均待ち時間800ms以下で、基本的なオートメーション・タスクもスムーズに実行できる。
この答えは記事から得たものである。MobileAgent: モバイル機器操作アシスタントのためのマルチエージェント・コラボレーションについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 低構成のデバイスでMobileAgentのパフォーマンスを最適化する方法は？
