令牌管理的三重优化方案
针对LLM上下文窗口限制问题，OneFileLLM提供完整优化路径：
- 预处理压缩：自动执行停用词去除、标点清理、小写转换，令牌数平均减少50%（示例：某论文原始4,382 token → 压缩后2,104 token）
- インテリジェント・フィルトレーション構成
excluded_patterns=['*.pb.go']歌で応えるEXCLUDED_DIRS=['tests']排除无关内容，通过allowed_extensions控制处理文件类型 - 实时统计：集成tiktoken库显示精确令牌数，运行时会输出
Uncompressed token count歌で応えるCompressed token count
上級者向けのヒント
1. 网页抓取时调整max_depth参数限制爬取深度
2. 使用compressed_output.txt作为最终输入
3. 对GitHub仓库优先处理核心代码目录
この答えは記事から得たものである。OneFileLLM: 複数のデータソースを単一のテキストファイルに統合について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何优化LLM输入的令牌使用效率？
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