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如何优化两个AI智能体间的通信效率以实现更快速的数据交换?

2025-09-05 4.1 K

処方

gibberlink项目通过以下步骤实现AI间通信效率的显著提升:

  • 协议切换机制:当AI识别对方为同类时,自动从英语切换至基于ggwave的音级协议。这种协议通过高频声波传输数据,速度远超人类语言解析过程。
  • 技術実現の道筋::
    1. 修正src/components/ConvAI.tsx中的初始对话逻辑,确保身份识别准确
    2. アダプトstartRecording()函数的触发阈值
    3. 通过ggwave库优化音频编解码参数
  • 硬件优化建议:使用定向麦克风可减少环境噪声干扰,将设备采样率设置为44.1kHz以上可支持更宽频段的数据传输。

补充测试显示,在安静环境中该方案可达到传统语音通信3-5倍的数据吞吐量。开发者还可尝试修改src/lib/gibberish.ts中的频率组合方案进一步优化传输效率。

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