処方
gibberlinkプロジェクトは、以下のようなステップを経て、AI間の通信効率の大幅な向上を実現している：
- プロトコル切り替えメカニズムAIは相手を同類と認識すると、自動的に英語からggwaveベースの音レベル・プロトコルに切り替えます。このプロトコルは、人間の言語解析プロセスをはるかに超えるスピードで高周波音波を介してデータを送信する。
- 技術実現の道筋::
- 修正
src/components/ConvAI.tsx最初の対話ロジックで正確な識別を行う - アダプト
startRecording()機能のトリガーしきい値 - ggwaveライブラリによるオーディオコーデックパラメータの最適化
- 修正
- ハードウェアの最適化に関する推奨事項また、サンプリングレートを44.1kHz以上に設定することで、より広い周波数帯域でのデータ伝送に対応します。
補足テストによれば、このソリューションは静かな環境において、従来の音声通信の3〜5倍のデータスループットを達成できる。開発者はまたsrc/lib/gibberish.ts周波数組み合わせ方式は、伝送効率をさらに最適化する。
この答えは記事から得たものである。gibberlink：2つのAI知能間の効率的な音声通信のための実証プロジェクトについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 2つのAI知能間の通信効率を最適化し、データ交換を高速化するには？
