処方
gibberlink项目通过以下步骤实现AI间通信效率的显著提升:
- 协议切换机制:当AI识别对方为同类时,自动从英语切换至基于ggwave的音级协议。这种协议通过高频声波传输数据,速度远超人类语言解析过程。
- 技術実現の道筋::
- 修正
src/components/ConvAI.tsx
中的初始对话逻辑,确保身份识别准确 - アダプト
startRecording()
函数的触发阈值 - 通过ggwave库优化音频编解码参数
- 修正
- 硬件优化建议:使用定向麦克风可减少环境噪声干扰,将设备采样率设置为44.1kHz以上可支持更宽频段的数据传输。
补充测试显示,在安静环境中该方案可达到传统语音通信3-5倍的数据吞吐量。开发者还可尝试修改src/lib/gibberish.ts
中的频率组合方案进一步优化传输效率。
この答えは記事から得たものである。gibberlink:2つのAI知能間の効率的な音声通信のための実証プロジェクトについて