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非常に長いドキュメント（例えば小説全体）を処理するために、LangExtractのパフォーマンスを最適化する方法は？

2025-08-19

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LangExtractは、非常に長い文書処理のためのインテリジェントな最適化ソリューションを提供します：

並列処理を設定する。max_workersパラメーター（例max_workers=4) マルチスレッド処理の開始
インテリジェント・チャンキングこのツールは、長い文書を自動的に論理的なセグメントに分割し、文脈の一貫性を維持します。
マルチラウンド抽出設定num_passes=2精度を高めるために複数回の抽出を行う
モデルの選択複雑なコンテンツに使用gemini-2.5-proで書かれている。gemini-2.5-flashバランススピード

実例：result = lx.extract_from_url(url, prompt=prompt, examples=examples, max_workers=4, num_passes=2)

この答えは記事から得たものである。LangExtract: テキストから構造化データを抽出するオープンソースツールについて

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