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ローエンドのCPUでKittenTTSの音声生成速度を最適化するには？

2025-08-19

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発電効率は以下の方法で大幅に改善できる。

テキストコントロール可能な限り、文章を短くし、複雑な句読点を避ける。
環境設定:: より高性能なCPUを使用（テストによると、M1チップは26秒のオーディオを生成するのに19秒しかかからない）。
前処理の最適化プリロードモデルとキャッシュ重み（初回実行後にローカルに保存）
音声選択:: よりシンプルなプリセット・ボイス・スタイルの選択

テストによると、同じハードウェア環境で、10単語の短いテキストを生成する場合、50単語の長いテキストを生成する場合よりも約3倍高速であることが示されている。また、開発者は time.time()スピードテストを実施し、パフォーマンスのボトルネックを特定する。

この答えは記事から得たものである。KittenTTS: 軽量音声合成モデルについて

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