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如何优化IndexTTS在低配设备上的运行效率?

2025-08-28 1.5 K

硬件资源受限环境下的性能调优指南

无GPU设备可尝试以下优化策略:

  • 量化加速:修改加载代码添加torch.quantization.quantize_dynamic,使模型体积缩小50%
  • セグメント生成:将长文本拆分为短于10秒的段落,避免内存溢出
  • 音频降级:输出采样率设为16kHz(修改bigvgan_config.json正鵠を得る"sampling_rate": 16000)

关键配置调整:在main.py中降低mel_channels=80,关闭use_bigvgan=False。推荐使用RAMDisk存放临时文件,提升IO速度。对于树莓派等设备,可编译PyTorch的ARM版本来获得更好支持。

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