海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

IndexTTSを薄型デバイスで効率的に動作させるには、どのように最適化すればよいですか？

2025-08-28

1.9 K

直接リンクモバイルビュー

ハードウェアリソースに制約のある環境のためのパフォーマンスチューニングガイド

GPUレスのデバイスは、以下の最適化戦略を試すことができる：

量的加速ローディング・コードにtorch.quantization.quantize_dynamicモデルは50%と小型化されている。
セグメント生成メモリーのオーバーフローを避けるために、長いテキストを10秒以下の段落に分割する。
オーディオ劣化出力サンプルレートを16kHzに設定（変更）bigvgan_config.json正鵠を得る"sampling_rate": 16000)

主な構成調整：以下main.py減少mel_channels=80閉じるuse_bigvgan=False.IO 速度を向上させるために、RAMDisk を使って一時ファイルを保存することを推奨します。Raspberry Piのようなデバイスでは、ARMバージョンのPyTorchをコンパイルすることで、より良いサポートを得ることができます。

この答えは記事から得たものである。IndexTTS：中英ミキシング対応音声合成ツールについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " IndexTTSを薄型デバイスで効率的に動作させるには、どのように最適化すればよいですか？

おすすめ