バックエンド自動開発のベストプラクティス
CRUDインターフェイス開発のような繰り返し作業に対して、Text2Backend機能は以下の最適化されたソリューションを提供します：
- フルスタックのプロジェクト生成JWT認証、MongoDBストレージ、Swaggerドキュメントを備えたユーザー管理REST APIを開発する」といった要件を記述すると、システムが生成します：
- エクスプレス／コア・プロジェクトの体制
- データベースモデルと移行スクリプト
- コンプリート・ルート・コントローラー
- ユニットテストフレームワーク
- APIドキュメントの設定
- コード品質保証入力検証とエラー処理メカニズムを追加することで、SOLIDの原則に自動的に従います。
実施手順::
- APIキーを準備し、DeepCodeを起動する
- Text2Backendモードを選択
- 自然言語によるビジネスロジックの詳細な記述（データエンティティ、操作の種類、認証要件を含めることを推奨）
- 好みの技術スタックを指定する（例：Node.js+MySQLまたはPython+Django）
- プロジェクト・ジッパーを生成するインテリジェンスを待つ
Note: 生成されたプロジェクトには通常 docker の設定が含まれており、デプロイのために直接コンテナ化することができる。
この答えは記事から得たものである。DeepCode：論文やテキストをコードに自動生成する知的身体システムについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " バックエンド・サービス開発における反復的なコーディング作業を最適化するには？
