Grok-2の推論速度を最適化し、ビジネスシナリオへの対応効率を高めるには？

2025-08-25

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推理力を高める3段階の加速プログラム

ハイブリッド・エキスパート・アーキテクチャの特徴に基づき、以下の方法で5〜10倍の推論加速を達成できる：

専門家の活動制限MoEのルーティング・ポリシーを変更する。config.json)、意志num_experts_per_tokデフォルトの4から2-3に調整
バッチ最適化SGLangの--batch-size動的バッチ処理に必要なパラメータは、以下のものと連動している。prefill_chunk_size=512グラフィックス・メモリの使用を最適化する
カーネルレベルの最適化を持つファイルをコンパイルしてインストールする。トライトン2.0バックエンドのSGLangを有効にする。--enable-flash-attn歌で応える--fused-kernelsオプション

実際のテストでは、A100×8環境で上記の最適化を行った結果、テキスト生成速度を120token/sから800token/sまで向上させることができた。temperature=0.7歌で応えるtop_p=0.9出力安定性を制御するパラメータ。