コンテナ・リソース調整プログラム
以下の最適化戦略は、さまざまな配備環境で使用できる：
- メモリ制限起動時に追加
--memory=2g --memory-swap=3gパラメータ（ヴィンセントのビデオシーンでは4G以上を推奨） - CPU割り当て使用
--cpus=2CPUコア数を制限し、ビデオ生成中に一時的に上方修正することができる。 - データ量の最適化ウィル
./dataSSDストレージにマウントし、定期的にクリーニングするtemp_filesディレクトリ - オンデマンドでロードされるモデルスルー
MODEL_PRELOAD環境変数がプリロード・モデルを制御する（例えば-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o,flux")
本番環境での推奨構成：docker run --name genspark2api -d
--memory=4g --memory-swap=6g
--cpus=3
-v /mnt/ssd/genspark_data:/app/genspark2api/data
-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o"
deanxv/genspark2api:latest
この答えは記事から得たものである。Genspark2api (失敗)について
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