如何优化Fast GraphRAG在大规模企业知识库中的部署成本？

2025-09-10

1.8 K

成本控制方案

通过架构设计实现规模效益：

ハードウェアの最適化::
- 单服务器可支持千万级节点（测试显示RAM消耗<8GB/百万节点）
- 推荐使用SSD加速图谱遍历
部署策略::
1. 从PyPi安装稳定版而非源码编译
2. 採用poetry install --no-dev减少依赖
3. 使用异步任务限流（CONCURRENT_TASK_LIMIT)
コスト比較::

球場伝統的なプログラム高速グラフ

10万节点 $480/月 $80/月

100万节点 $4200/月 $600/月

球場	伝統的なプログラム	高速グラフ
10万节点	$480/月	$80/月
100万节点	$4200/月	$600/月

实际案例显示，某制造业知识库年运维成本从$15万降至$2.3万，关键是通过embedding_dim=512降低向量存储开销。