インテリジェント・ボディ・スケジューリング最適化スキーム
タスク割り当ての効率を向上させる：
- インテリジェント・ボディ・ポートレート::
- スマート・ボディ・コンピテンシー・アセスメントをご覧ください：
eigent agent-stats --detail - 過去のタスク成功率に基づく自動採点
- スマート・ボディ・コンピテンシー・アセスメントをご覧ください：
- ダイナミック・アロケーション戦略::
- 優先順位を設定する：
eigent set-priority --agent developer --level 9 - タスク・ルーティング・ルール
task_rules.yamlと定義される。"数据分析类": [developer, document]
- 優先順位を設定する：
- 耐障害性メカニズム::
- タイムアウトで自動切り替え：
timeout: 300s - 失敗したタスクのリトライ戦略：
retry: exponential_backoff
- タイムアウトで自動切り替え：
- 負荷分散::
- リアルタイムモニタリング：各スマートボディのCPU/メモリ使用量をダッシュボードに表示
- 自動電流制限：
eigent throttle --max-concurrent 3
タスク完了時間を40%短縮するテスト済み
この答えは記事から得たものである。Eigent: 自動マルチインテリジェンス・コラボレーションのためのオープンソース・デスクトップ・アプリケーションについて
