海外からのアクセス:www.kdjingpai.com
Ctrl + D このサイトをブックマークする
現在の場所図頭 " AIアンサー

リアルタイムアプリケーションをサポートするために、マルチモーダルモデルの応答性を最適化する方法

2025-08-19 172

Step3 リアルタイムの要求に合わせて、3層の最適化スキームを設計:

  • 建築レベルMoEモデルは約12%(38億/3,120億)のパラメーターをアクティブにするだけで、1回の推論時間を40%短縮する。
  • 配備レベル連続バッチ処理技術により、処理能力が3~5倍向上。
  • パラメータレベル設定 max_new_tokens=512 A800グラフィックカードの応答時間は500ms以内に制御できる。

キー・コンフィギュレーションのヒント:vLLMサービスを起動する際に --tensor-parallel-size=4 パラメータはマルチGPU並列コンピューティングをフルに活用し、実測QPS(クエリー/秒)は最大120以上。

AIツールが見つからない?こちらをお試しください!

キーワードを入力する アクセシビリティこのサイトのAIツールセクションは、このサイトにあるすべてのAIツールを素早く簡単に見つける方法です。

トップに戻る

ja日本語