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如何优化Dia在低配设备上的运行性能？

2025-08-24

1.2 K

低配设备性能优化方案

针对GPU性能不足或内存有限的设备，可采用以下优化策略：

パラメタリゼーション：减小–max-tokens值(默认3072)来缩短生成长度，显著降低计算负载
バッチ：将长对话拆分为多个短片段分别生成，最后拼接
模型量化：使用FP16精度减少显存占用(需修改config.yaml中的dtype设置)
オフライン処理：预先在云服务上生成核心素材，本地仅进行轻量处理

具体的な運用指針

修改cli.py脚本添加内存监控逻辑
设置uvicorn工作进程数为1(–workers 1)
在config.yaml中启用梯度检查点(gradient_checkpointing: true)

注意：Nari Labs已宣布将推出CPU优化版本，可关注GitHub更新。

この答えは記事から得たものである。Dia：超リアルな多人数対話生成のための音声合成モデルについて

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