金融／医療などのプライベートデータのシナリオでは、以下の最適化が推奨される：
- 地域展開API 呼び出しの代わりに git clone 経由でインストールすることで、機密データの流出を防ぎます。
- モジュラー・カスタマイゼーション必要でないモジュールはオフにし（例：-use_routingパラメータを削除）、データ露出を減らす。
- イントラネット・データ・ソースの構成エクストラネットのナレッジベースに接続されないように、データベースのパスを内部サーバーに向ける。
- ログ管理outputs/ディレクトリの中間結果ファイルを定期的にクリーンアップする。
- パフォーマンス・モニタリング: overall_results.txtの時間消費メトリクスを分析し、SQLクエリやJSONパースの効率を最適化します。
実装例：患者データベースの分析にグラフスキーマを使用しているある病院では、リフレクションメカニズムを無効にし（remove-use_reflection）、データキャッシュを設定することで、HIPAAコンプライアンスを確保しながら、クエリー速度を40%向上させた。
この答えは記事から得たものである。DeepSieve：複雑なクエリーソースを処理するためのRAGインテリジェント情報スクリーニングツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " プライベートデータのシナリオでDeepSieveのパフォーマンスを最適化するには？
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