Coreをローカルにデプロイする際のパフォーマンス問題を最適化するには？

2025-08-22

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パフォーマンス・チューニングの実践的アプローチ

ローカル展開における一般的なボトルネックについて、以下の解決策を提供する：

ハードウェアの準備メモリノードの数が10,000を超える場合は、スムーズな動作のために16GB以上のRAMが必要です。
ネットワーク構成もしAPIコールのレイテンシーが高い場合は、.envファイルのAPI_BASE_URLを最も近いサーバーアドレスに変更してください（アジアのユーザーはhttps://core-asia.heysol.ai）。
データ管理定期的に "npm run cleanup "を実行し、ログキャッシュをクリーンアップする。アクティブでないメモリノードは、JSONバックアップとしてエクスポートし、削除することができる。
プロセス監視PM2などのプロセスマネージャーを使用してMCPサービスを実行し、予期せぬクラッシュに対処するための自動再起動ポリシーを設定します。

400エラーが発生した場合は、まずAPI_TOKENの有効性を確認する。503エラーの場合は、ポート3000が占有されていないことを確認する。