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開発生産性を妨げる誤検知を減らすために、クロード・コード・セキュリティ・レビューを最適化するには?

2025-08-19 251

誤報率は3つの方法で効果的に減らすことができる:

  • スキャンルールをカスタマイズする:project.claude/commands/ ディレクトリに security-review.md ファイルを作成し、無視ルール(例えば、特定のファイルやコードパターンを除外する)と優先度フィルタを設定する。
  • allowed_toolsパラメータを使用して、ツールの実行範囲を制限します。例えば、git diff結果の分析に焦点を当てる場合などです。
  • 定期的にツールのバージョンを更新し(npm updateコマンドを使用)、最新の偽陽性フィルタリングアルゴリズムを取得する。

実践によれば、ルールの最適化後、誤報率を 60% 以上低減できる。既知の誤警報パターンに対するフィルタリングルールの設定を優先することを推奨する。

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