誤報率は3つの方法で効果的に減らすことができる:
- スキャンルールをカスタマイズする:project.claude/commands/ ディレクトリに security-review.md ファイルを作成し、無視ルール(例えば、特定のファイルやコードパターンを除外する)と優先度フィルタを設定する。
- allowed_toolsパラメータを使用して、ツールの実行範囲を制限します。例えば、git diff結果の分析に焦点を当てる場合などです。
- 定期的にツールのバージョンを更新し(npm updateコマンドを使用)、最新の偽陽性フィルタリングアルゴリズムを取得する。
実践によれば、ルールの最適化後、誤報率を 60% 以上低減できる。既知の誤警報パターンに対するフィルタリングルールの設定を優先することを推奨する。
この答えは記事から得たものである。クロード・コード・セキュリティ・レビュー:コードのセキュリティ脆弱性を自動スキャンするGitHubツールについて