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エッジデバイスへの音声AI導入の効果を最適化するには？

2025-08-19

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在ESP32等边缘设备部署TEN Agent时，建议采取以下优化措施：

选择性加载模块：仅保留核心语音交互和必要扩展，减少内存占用（ESP32-S3最小需4MB Flash）
使用轻量模型：优先选择DeepSeek R1等优化后的边缘计算友好型模型
离线模式配置：对时延敏感场景，可预加载常用语音数据包到设备本地存储
ネットワーク最適化：配置Wi-Fi低功耗模式，并设置语音数据传输的压缩参数（如Opus编码）

具体实施步骤包括：1) 克隆esp32-client分支代码 2) 使用ESP-IDF工具链编译时启用-Os优化选项 3) 在menuconfig中关闭非必要功能。部署后可通过「语音控制家电」等场景测试实时性，典型响应延迟可控制在800ms内。

この答えは記事から得たものである。TEN: リアルタイムのマルチモーダル音声AIインテリジェンスを構築するオープンソースツールについて

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