オートオーディオブックの大規模音声生成の効率を最適化するには？

2025-08-28

1.5 K

効率的なバッチ生成方法

2000章を超えるコンテンツを扱う必要がある場合にお勧め：

ハードウェアレベルのアクセラレーション::
- とおす--threadsパラメーターマルチスレッドを有効にする（マシンあたり20スレッドを推奨）
- GPUを用いたTTS推論の高速化（要修正）requirements.txt(スピーチライブラリのCUDAバージョンを追加する）
分散アーキテクチャ::
1. 複数のクラウドサーバーを構成する（4コア、8G以上を推奨）
2. Redisキューでタスクを割り当てる：python app/distribute_tasks.py
3. rsync同期による結果の生成
前処理の最適化::
- 突っ走るpython app/preprocess.pyハーモナイズド・テキスト・エンコーディング（HTE）
- GUIログ出力を無効にする（設定）logging.level=ERROR)

テストデータによれば、5台の20スレッドサーバーが2000チャプターをわずか5時間で処理し、1台のマシンに比べて15倍効率的である。