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AI知能開発におけるデバッグ効率を最適化するには？

2025-08-19

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MiroFlowは完全な観測可能性ソリューションを提供します：

ビジュアル・デバッグ・インターフェーススマートボディの完全な実行とデータフローをトレースする内蔵ウェブUI
ベンチマーク・テスト・スイートGAIAのような標準的なテストセットの自動性能検証をサポートする、設定済みの評価スクリプトが含まれています。
追跡ログシステム各インテリジェンスの意思決定チェーン、ツール使用ログ、中間結果の文書化
サンドボックステスト環境E2Bサンドボックスによる分離テスト、Dockerイメージの迅速なデプロイとロールバックをサポートします。

開発者への連絡はuv run main.py traceコマンドを使って、個々のタスクの実行軌跡をリアルタイムで監視することができる。

この答えは記事から得たものである。MiroFlow：AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて

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