AI生成の質を向上させるための体系的なアプローチには、以下のようなものがある:
- モデルの選択パラメータが70B以上の大型モデルは、専門的な内容が優先される。
- チップ・エンジニアリングプロフェッショナルな電子メールには{{背景情報}}を書く」といった拘束力のあるプロンプトの採用。
- 数ショットの最適化手動で3-5の理想的な出力を編集し、"いいね!"をクリックし、アプリケーションモードを再生成する。
- データ検証LLM自動採点による「プロフェッショナリズム評価」欄の作成
- 反復サイクル評価結果に基づいて、モデルとプロバイダーの組み合わせを調整する。
- バッチ生成HFジョブで大量のデータを生成するための品質コンフィギュレーションの拡張
この手法により、あるリーガル・テクノロジー企業は、契約条項生成の精度を62%から89%に向上させ、手作業による修正作業を大幅に削減した。
この答えは記事から得たものである。AIシート:コードなしでテーブルのAIモデルを使用してデータセットを構築し、処理する。について