memUのフレームワークを使えば、深くパーソナライズされた教育が可能になる:
- ラーニング・プロファイルの構築生徒の習得レベル、エラーパターン、学習ペースを知識ポイントごとに自動的に記録します。
- インテリジェント相関分析新たなエラーが検出された場合、過去の弱点に関連したターゲット演習が自動的に生成されます。
- 記憶の進化例えば、午前中の方が効率的に学習できる生徒の特徴を特定する。
測定によると、memUのAIチューターを統合することで、知識の定着度が35%向上した。
この答えは記事から得たものである。memU:AIコンパニオンの長期記憶を作成するオープンソースのフレームワークについて