パフォーマンスのペインポイント
AIエージェントは、データが不十分であったり、モデルの設定が不十分であったりするため、しばしば応答が遅くなったり、回答が不正確になったりする。
最適化プログラム
- リアルタイム・モニタリング::
- 遅延ヒートマップをパネルで表示
- 5秒間の応答しきい値アラームの設定
- データ強化::
- 300以上のコネクタでビジネスデータを補完
- PDF/Excelなどのナレッジベース文書のアップロード
- モデルチューニング::
- GPT-4/Claudeと他の大型モデルの比較テスト用トグル
- 温度パラメーターを調整し、発電の安定性をコントロールする
典型例
あるeコマース・カスタマー・サービス・ロボットは、商品知識ベースを補完することで、問題解決率を62%から89%に向上させ、平均応答時間を40%短縮した。
この答えは記事から得たものである。SimplAI:インテリジェントなAIアプリケーションを迅速に構築する企業向けプラットフォームについて































