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AIエージェントの応答性と精度を最適化するには?

2025-08-25 1.3 K

パフォーマンスのペインポイント

AIエージェントは、データが不十分であったり、モデルの設定が不十分であったりするため、しばしば応答が遅くなったり、回答が不正確になったりする。

最適化プログラム

  • リアルタイム・モニタリング::
    1. 遅延ヒートマップをパネルで表示
    2. 5秒間の応答しきい値アラームの設定
  • データ強化::
    1. 300以上のコネクタでビジネスデータを補完
    2. PDF/Excelなどのナレッジベース文書のアップロード
  • モデルチューニング::
    1. GPT-4/Claudeと他の大型モデルの比較テスト用トグル
    2. 温度パラメーターを調整し、発電の安定性をコントロールする

典型例

あるeコマース・カスタマー・サービス・ロボットは、商品知識ベースを補完することで、問題解決率を62%から89%に向上させ、平均応答時間を40%短縮した。

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