リソースの最適化には、以下の設定オプションが利用できる：
- ダイナミックエージェントプールスルー
--agentsパラメーター（例claude-code --agents 5) 同時エージェント数の制御 - セッション分離各エージェントは
tmuxインセッション（プリインストールが必要）、メモリフットプリントは互いに分離されている。 - 監視ツール使用
tmux attach -t claude_agentsリソースの使用状況をリアルタイムで表示、または分析logs/カタログのセッションログ - スマートスリープ非アクティブなエージェントは、APIコールクレジットを自動的に解放します。
active_work_registry.jsonステートフルリテンションの有効化
合理的な設定の後、システムは高いパフォーマンスを維持しながら、30%-50% API呼び出しのコストを削減することができます。
この答えは記事から得たものである。Claude-Code-Multi-Agent：複数のAIエージェントを協調させてコード開発を完了させるツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIエージェントのリソース消費問題を最適化するには？
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