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限られたGPUリソースでAana SDKのパフォーマンスを最適化するには？

2025-08-28

1.5 K

資源制約対応プログラム

ビデオメモリの割り当て: ray_actor_optionsのnum_gpusパラメータを調整して（例えば0.1）、粒子サイズの割り当てを実現する。
モデリングの定量化: WhisperComputeType.INT8を設定し、計算精度を下げてパフォーマンスを向上。
バッチ大きな動画ファイルを分割して処理する

推奨構成

小さいモデルサイズを選択 (WhisperModelSize.SMALL)
CPUフォールバック・モードを有効にする（num_gpus=0）
Dockerでのデプロイ時にコンテナリソースを制限する

監視ツール

Ray Dashboard (http://127.0.0.1:8265)によるリアルタイムモニタリング：

GPU利用率
メモリ消費量
タスクキューステータス

この答えは記事から得たものである。Aana SDK: マルチモーダルAIモデルを簡単に導入できるオープンソースツールについて

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