资源限制应对方案
- 显存分配:调整ray_actor_options中的num_gpus参数(如0.1)实现微粒度分配
- 模型量化:设置WhisperComputeType.INT8降低计算精度换取性能
- バッチ:对大视频文件拆分为片段处理
推奨構成
- 选择小规模模型(WhisperModelSize.SMALL)
- 启用CPU回退模式(num_gpus=0)
- 使用Docker部署时限制容器资源
监控手段
通过Ray Dashboard(http://127.0.0.1:8265)实时监控:
- GPU利用率
- 内存消耗
- 任务队列状态
この答えは記事から得たものである。Aana SDK: マルチモーダルAIモデルを簡単に導入できるオープンソースツールについて