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WhiteLightningで生成されたテキスト分類モデルのパフォーマンスを最適化するには？

2025-08-19

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WhiteLightning 提供多项高级配置参数来优化模型性能：

キューの最適化ループスルー -r 3 参数增加优化次数（默认1次），提升合成数据质量
エッジケースの生成：默认开启（--generate-edge-cases True），每类生成50条边缘案例增强模型鲁棒性
数据扩展使用 --target-volume-per-class 100 增加每类训练数据量
LLM选择：可在配置文件中指定 Grok-3-beta 或 GPT-4o-mini 等不同大型语言模型生成数据

建议通过日志监控准确率和损失值（如 Accuracy: 1.0000），逐步调整参数。复杂的分类任务可能需要更多训练数据和优化循环。

この答えは記事から得たものである。WhiteLightning: 軽量なオフラインテキスト分類モデルをワンクリックで生成するオープンソースツールについて

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