現地でのカスタマイズ・プログラム
深い垂直適応は、以下のような方法で達成される:
- プロフェッショナルな代理店を作るクローニング
expert_agent.pyテンプレート修正フィールドパラメータ。 - 知識ベースの構築ローカルのPDF/PPTなどのドキュメントを
local_docs/フォルダー
設定ステップ
- 修正
config/domain_settings.yaml定義- ドメイン専用クローラーのルール
- 専門誌ホワイトリスト
- 業界ブラックリストキーワード
- カスタマイズされた要約モデルをトレーニングする(GPUサポートが必要):
python train_summarizer.py --domain medical
代表的なアプリケーション・シナリオ
- 学術研究学校図書館のAPIに接続し、有料論文を閲覧することができます。
- ビジネス分析金融データベースからのリアルタイム・データ・ストリームの統合。
- 技術研究特許検索専用クローラー戦略の設定
この答えは記事から得たものである。GPTリサーチャー:ローカルおよびウェブベースのデータを使用して、包括的で詳細な調査レポートを作成します。について































