数式を抽出するには、2段階の処理フローを実行する必要がある:
フェーズ1:エレメントのポジショニング
利用する--mode mathパラメータ開始式の識別:python ocr_stage1.py --input math.pdf --mode math --output temp/
手順はこうだ:
1.MathPix APIによる数式領域の検出
2.数式座標とトリミング画像をテンポラリディレクトリに保存する。
第2段階:意味論的変換
中間結果を解析し、構造化された出力を生成する:python ocr_stage2.py --input temp/ --output final/ --format json
出力には以下の内容が含まれる:
1.オリジナルのLaTeXコード(例frac{x}{y^2})
2.自然言語による記述(例:「分子にx、分母にyの2乗を持つ分数方程式)
3.ページ上の数式の位置に関する情報
最適化のヒント
- 高精度モード:加算
--dpi 300高解像度スキャンのパラメトリック処理 - バッチ処理:複数のファイルに使用
--input_dirフォルダの指定 - トラブルシューティング
--verbose詳細ログを見る
この答えは記事から得たものである。VOP: 複雑な図や数式を抽出するOCRツールについて
































