ラングロイドは開発者に以下のことを可能にする。インテリジェント・ボディの抽象化をスキップするLLMと直接対話する。手順は以下の通り：
- モデルのパラメータを設定する（GPT-4oまたはローカルのOllamaモデルを選択するなど）；
- 初期化
OpenAIGPT例 - 各論
chat()メソッドを使って質問を送信し、回答を得ることができる。
サンプルコード：
llm_config = OpenAIGPTConfig(chat_model=OpenAIChatModel.GPT4o)
model = OpenAIGPT(llm_config)
response = model.chat("中国的首都是哪里？", max_tokens=20)この方法は次のような場合に適用される。モデリング適性検査もしかしたら簡単な質問と回答のシナリオ対話の履歴やタスクのスケジューリングを扱う必要はない。
この答えは記事から得たものである。Langroid：マルチインテリジェントボディプログラミングによる大規模言語モデルの容易なナビゲーションについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " LLMのレスポンスをLangroidで素早くテストするには？
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