リアルタイムの音声・映像AIエージェントを開発する主なステップは以下の通り：
- ハードウェアの準備音声入力機器（マイク）と映像入力機器（カメラ）が正常に動作していることを確認する。
- プロセッサの初期化::
- PyAudioでオーディオ入出力を初期化する
- ビデオ入力モジュールの設定
- 処理パイプラインの構築::
- 入力プロセッサーの組み合わせ（ビデオ＋オーディオ入力）を作成する
- Gemini Live APIへのLiveProcessor接続の追加
- オーディオ出力モジュールの追加
- 処理ループの実行入力ストリームと出力を非同期反復処理する。
サンプルコード
input_processor = video.VideoIn() + audio_io.PyAudioIn(pya)
live_processor = LiveProcessor(api_key="API_KEY")
live_agent = input_processor + live_processor + audio_io.PyAudioOut(pya)
async for part in live_agent(text.terminal_input()):
print(part)この答えは記事から得たものである。GenAI Processors：マルチモーダルコンテンツの効率的な並列処理をサポートする軽量Pythonライブラリについて
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