LMCacheは、性能検証のための完全なツールチェーンを提供します：
- 標準検査キットスルー
lmcache-testsリポジトリには、マルチラウンド・ダイアログやRAG検索などのテストケースがあらかじめ登録されておりmain.pyレイテンシー、スループット、キャッシュヒットレートのCSVレポートを生成 - カスタム負荷生成異なる繰り返し率（20%～80%）の入力シーケンスのシミュレーションに対応。
LMCACHE_CHUNK_SIZEチャンクサイズがパフォーマンスに与える影響を観察するために、以下のようなパラメータを追加した。 - フルリンク監視通常のGPU使用率指標に加え、次のような指標も提供する。
proxy.logキャッシュ要求の詳細を記録する。decoder.log時間のかかる解析とデコード段階
テスト時には、長いシーケンス（>2048トークン）シナリオにおけるメモリ節約率に注目することを推奨します。また、企業ユーザーは、分散テストスクリプトによってクロスノード通信のオーバーヘッドを評価することもできます。
この答えは記事から得たものである。LMCache：大規模言語モデルの推論を高速化するキーバリューキャッシュ最適化ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 実際のデプロイメントでLMCacheのパフォーマンスを検証するには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil